东南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程。该方案注重实践和创新能力的培养，通过课程实验、项目实践和研究实践等环节，使学生具备解决复杂问题的能力。毕业生能够在人工智能相关领域从事研究、开发和应用等工作。该专业培养方案与时俱进，适应人工智能领域的发展需求，为学生提供广阔的职业发展空间。

本文目录导读：

1. 专业概述
2. 培养目标
3. 培养要求
4. 主干学科与核心课程
5. 课程设置
6. 特色课程与教学方式
7. 实验与实习环节
8. 毕业要求与学位授予
9. 师资队伍
10. 教学条件与设施

专业概述

随着信息技术的快速发展，人工智能已经渗透到各个领域，成为推动社会进步的重要力量，东南大学作为国内一流的高等学府，积极响应国家发展战略，开设人工智能专业，致力于培养具备扎实理论基础、良好实践能力、一定创新意识的人工智能领域优秀人才。

培养目标

本专业旨在培养德智体美全面发展，掌握人工智能领域的基本理论、方法和技术，具备从事人工智能相关领域的研究、开发、应用和管理能力的高素质专门人才，毕业生能够在人工智能及相关领域从事系统设计、算法研发、技术应用等工作。

培养要求

1、思想品德：具有良好的道德文化素养和强烈的社会责任感，热爱祖国，服务人民。

2、知识体系：掌握人工智能领域的基础理论、方法和技术，了解相关领域的最新发展动态。

3、实践能力：具备运用所学知识解决实际问题的能力，能够独立完成复杂系统的设计和开发。

4、创新意识：具备创新意识，能够在人工智能领域进行创新性研究。

5、国际视野：具备国际视野，能够跨文化交流，适应国际化竞争。

主干学科与核心课程

主干学科：计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等。

核心课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能算法设计与分析、人工智能伦理与法律等。

课程设置

1、通识教育课程：包括政治理论、外语、体育等。

2、专业基础课程：包括计算机原理、数据结构、计算机网络等。

3、专业知识课程：包括机器学习、深度学习、计算机视觉等核心课程。

4、实践环节：包括课程设计、实验、实习、毕业设计等。

5、选修课程：为学生提供多元化的选课选择，以满足个性化需求。

特色课程与教学方式

1、特色课程：开设人工智能伦理与法律、智能系统与机器人等特色课程，以培养学生的综合素质和跨学科能力。

2、教学方式：采用理论与实践相结合的教学方式，注重培养学生的创新意识和实践能力，通过项目驱动、案例分析、团队协作等方式，提高学生的问题解决能力和团队协作能力。

实验与实习环节

1、实验环节：建立先进的实验室，提供丰富的实验资源，培养学生的实验技能。

2、实习环节：与企事业单位合作，建立实习基地，为学生提供实习机会，增强学生的实践能力。

毕业要求与学位授予

学生修满规定的学分，完成毕业设计，通过论文答辩，达到学校的毕业要求，授予工学学士学位。

师资队伍

本专业的教师团队由具有丰富教学经验和科研能力的教授、副教授组成，多名教师具有海外留学或科研经历，能够为学生提供国际化的教育资源。

教学条件与设施

学校拥有先进的教学设施和完善的教学管理体系，实验室配备先进的计算机设备和软件，能够满足学生的实验需求，学校还与多家企业合作，为学生提供实习和就业机会。

十一、就业前景

毕业生可在人工智能及相关领域从事系统设计、算法研发、技术应用等工作，随着人工智能领域的快速发展，毕业生的就业前景广阔，薪资待遇优厚。

十二、专业特色展望

东南大学人工智能专业将继续紧跟国家发展战略，加强与国际先进水平的对接，不断提高教学质量和科研水平，将注重培养学生的创新能力和跨学科能力，以满足社会对多元化、高层次的人工智能人才的需求。